Yazılım mühendisliği disiplini ile Clean Architecture ve yüksek verimli backend mimarileri inşa ediyor; Kurumsal RAG, Büyük Dil Modelleri (LLM) ve O(1) veri işleme hatları ile ölçeklenebilir, yüksek throughput ve sıfır hata toleranslı sistemler tasarlıyorum.
Akademik temellerden kurumsal ölçekli mimarilere uzanan yazılım serüvenim ve temel vizyonum.
Merhaba! Ben Muhammed Eren Aydın. Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi, sistem mimarileri, yüksek başarımlı backend tasarımı ve kurumsal yapay zeka (RAG & LLM) sistemleri üzerine odaklanan bir yazılım mühendisiyim.
Yazılım serüvenime sağlam algoritmik düşünce temelleri, veri yapıları ve nesne yönelimli programlama (OOP) disiplini ile başladım. Zaman içerisinde salt kod yazmanın ötesine geçerek; büyük ölçekli sistemlerde Separation of Concerns (SoC), Dependency Inversion ve katı mimari sınırları temel alan Clean Architecture felsefesini benimsedim.
"Büyük ölçekli veri tarama sistemlerinde $O(N \times M)$ karmaşıklığındaki kaba kuvvet döngülerini MD5 kanonik hash indeksleri ile O(1) sabit zaman karmaşıklığına indirmek; kurumsal teknik el kitaplarını halüsinasyonsuz vektörel uzaylara haritalayarak saha ekiplerine saniyeler içinde kesin bağlamsal bilgi sağlamak ve kurumsal iletişimde veri sızıntılarını çok katmanlı SRS standartlarıyla engellemek benim mühendislik yaklaşımımın temelini oluşturur."
Günümüzde 24+ farklı bağımsız haber ve veri adaptöründen eşzamanlı veri toplayan yüksek throughput'lu istihbarat motorları, bayi teknik destek operasyonlarını otomatize eden LangChain & ChromaDB tabanlı kurumsal RAG platformları (SmartDealer AI) ve makale analiz süreçlerini gerçek zamanlı Server-Sent Events (SSE) ile hızlandıran LLM mikro-servisleri (QuickLit) geliştirmekteyim.
Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bünyesinde temel veri yapıları, algoritmalar, nesne yönelimli sistem tasarımı ve veri madenciliği temellerinin pekiştirilmesi.
Çok kaynaklı veri tarayıcılarında O(1) anlık tekilleştirme, SQLite Write-Ahead Logging (WAL) ile kilitlenmesiz yüksek I/O ve 5 katmanlı Clean Architecture tasarımı.
LangChain, ChromaDB ve Cosine Similarity vektör uzayları ile sıfır halüsinasyonlu kurumsal teknik destek asistanları ve semantik çok kanallı AI dönüşüm platformları.
Gerçek dünya operasyonel problemlerini çözen, Clean Architecture ve yapay zeka tabanlı en güncel çalışmalarım.
Geliştirme süreçlerinde aktif olarak kullandığım diller, araçlar ve mimari yaklaşımlar.
Sistem mimarileri, RAG pipeline'ları ve yazılım mühendisliği üzerine paylaşımlar.
24 farklı bağımsız adaptörden gelen verileri 3 dakikada bir tararken O(1) hash tekilleştirmesi ve SQLite WAL modu ile kilitlenmesiz yüksek I/O throughput sağlamanın incelikleri.
Devamını OkuLangChain ve ChromaDB kullanarak şirket içi teknik servis el kitaplarını vektörleştirme ve saha teknisyenlerine bağlam içi kesin bilgi sağlama rehberi.
Devamını OkuIntra Mail Hub projesinde veri bütünlüğünü korumak ve rol tabanlı erişim kontrolünü (RBAC) çok katmanlı mimaride izole etmek.
Devamını OkuYazılım mimarileri, staj/iş fırsatları, açık kaynak iş birlikleri veya yapay zeka çözümleri hakkında konuşmak için dilediğiniz kanaldan bana ulaşabilirsiniz.